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リモートセンシングと社会

リモートセンシングと社会

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Credits: NASA

https://images.nasa.gov/details-S73-34295

人工衛星のデータは、農業や林業、天気といった様々なことを使用されています。

 

人工衛星データの中で地球表面を観測装置を用いて、観測することをリモートセンシングと呼びます。リモートセンシング人工衛星だけではなく、飛行機や気球などで観測することも言います。

 

リモートセンシングという表現は、そのうちに地球表面に限らず、惑星表面を観測する技術のことを指すことになるかもしれませんが。

 

リモートセンシングの用途は年々広がっています。

人工衛星のデータがどのように使われているか、知らない情報があれば幸いです。

 

 

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社会

【076】遠隔地における世界的な性風俗産業の監視

性搾取は、人権を侵害する国際的な犯罪です。

また、多くの人身売買の流れは、NASAの最新の衛星画像を使用して追跡されているようです。

人身売買の流れは、境界を越えて、秘密裏に行われます。

リモートセンシングは、国境の境目を克服し、人身売買の証拠を世界的に提供することを可能にします。

 

【077】貧困の一因となる推進要因を見つける

リモートセンシングは、貧困の一因となるいくつかの推進要因を調査しています。

調査を進めることにより、政府は貧困を明確に把握し、困窮している人々に集中的な支援を提供することができます。

研究によると、農業利用、天然資源、夜間光およびその他の環境的に決定された要因が貧困にどのように関連しているかが示されています。

研究者は、リモートセンシングを使用してこれらすべての要因を評価します。

 

【078】疫学における病気の蔓延の防止

疫学の誕生は、1854年コレラ患者の発生分布と汚染された水道管と都市地図と重ねた疫病地図を、ジョン・スノウが作成したことに始まります。

この疫病地図は、地理情報システムの古典とも言われています。

疫学と地理の間には深い関係があります。

一部の病気は、気候、土地、および空気によって感染されます。

現代では、リモートセンシングを利用することにより予測モデルを作成し、疫学的プロセスを構築します。

 

【079】北朝鮮の人権状況を理解する

リモートセンシングは、北朝鮮のような外部と隔絶した国をも調べることができます。

ただの旅行者では一生見ることができないようなものを見ることができます。

人工衛星北朝鮮の暗い側面も見ることができます。

例えば、北朝鮮から脱出したい人たちのキャンプも空からはっきり見えるようです。

 

【080】大規模な飢饉の早期警告

飢饉の早期発見は、国や地方自治体が動き、十分な食料などを届けるために必要な情報にもなります。

人工衛星のデータで植生の成長や収穫量を予測することで、飢饉を判断するための情報の一つとなります。

同様に、洪水と干ばつにも使用されます。

周回衛星は、軌道を移動することから、地球規模の飢饉についても多くの情報を取得しています。

 

【081】土地利用の変化を利用した都市部の人口増加の観察

都市計画は、都市の健全な発展と秩序ある整備を図るため行われます。

リモートセンシングデータを利用して、土地利用の変化をモデル化、地方自治体や国の持つ人口増加のデータを用いて分析します。

地形データを用いた洪水や地盤沈下のシミュレーションや地下水源の確認、緑化状況の整備などを行います

 

【082】きれいな飲料水を提供するを支援

水は人間に最も必要な物質です。

しかし、10億人近くの人がきれいな飲料水を得られるわけではありません。

最初のステップとしては、多くの人が飲料水を得るためには、水を必要とする領域を特定することです。

人工衛星画像では、水不足が発生する場所を見分けることができます。

水の重要な資源を各地に提供することで、何百万人もの人々の生活をよりよくすることができます。

 

【083】ジャーナリストに対する抗議の規模の測定

人々の声がどれだけ大きいか、多くの報道機関やジャーナリストは知りたがっています。

どれだけ人の声が大きいか定量化するため必要があります。

抗議やデモの場所に居て、すべての動く人の数を数えることは、とても難しいです。

高い空間分解能の観測機器を用いることができれば、群衆の数を大まかに知ることができます。

もちろん、最適な情報を得るには、抗議の人数と面積、人口密集具合が必要です。

 

【084】将来の残虐行為が起こらないように注意を払う

残虐行為によって、自然環境の変化、建物の破壊、そして人々の移住が発生します。

このような行為は、軍事政権が外部からのアクセスを制限している地域で発生する可能性があります。

人工衛星の画像によって、残虐な行為に注意を払っています。

GaTHR(Geospatial Technologies and Human Rights、人権のための地理空間技術)は、人々を助けるために使用されています。

現場での支援の調整と将来の違法行為の防止に役立つ法的証拠を提供します。

 

【085】地図上での廃墟(ゴーストタウン)を発見する

中国では劇的な都市化が起こっています。

大規模な都市開発により、アパートやショッピングモール、そのほかの施設を作り出しました。

しかし需要を越える勢いで建設していたために、居住する人が居ない状況になっています。

多くのエコノミストは、世界経済の成長に中国が影響すると考えています。

人口の少ない地域で廃墟化が進んでおり、今後の都市計画に役立つ可能性があります。

 

【086】避難民を追跡して、援助とサービスの提供を支援

難民とキャンプの状態を追跡するための解決策は、衛星画像を使用することです。

国連難民高等弁務官事務所(UNHCR、The Office of the United Nations High Commissioner for Refugees)は、数百万人の難民を視覚して、難民の援助とサービスを提供することを考えていました。

彼らは、バングラデッシュ、ヨルダン、エリオピア、南スーダン、ケニア、タンザニアの情報を取得しています。

UNHCRは、衛星画像を使用して、難民、農業、水路、インフラストラクチャの流入マッピングしています。

その結果、UNHCRは、最も必要とされている場所で援助をより適切に管理し、提供することができました。

 

【087】農村部から都市部への成長への移行を監視する

世界中では、農村部から都市部に移住する人々の数が増えています。

都市化は工業化と結びついています。

現在、50%の人々が都市部に住んでおり、国連によれば、今後も増えていく傾向にあります。

都市化は、人工衛星のデータから知ることができる興味深い現象です。

 

参考資料

リモートセンシングとは?

https://www.restec.or.jp/knowledge/

100 Earth Shattering Remote Sensing Applications & Uses(2020/12/27)

https://gisgeography.com/remote-sensing-applications/

 

公開されている衛星画像とディープラーニングを使用して、アフリカの経済的幸福を理解する

https://www.nature.com/articles/s41467-020-16185-w

低所得国における夜間光と社会・経済指標の相関関係

https://dept.sophia.ac.jp/econ/econ_cms/wp-content/uploads/2016/11/62-2.pdf

農村世帯の貧困を予測するためのリモートセンシングデータの社会生態学的情報に基づく使用

https://www.pnas.org/content/116/4/1213

Satellite images used to predict poverty

https://www.bbc.com/news/science-environment-37122748

Poverty Estimation with Satellite Imagery at Neighborhood Levels

https://www.ifc.org/wps/wcm/connect/2cae89ee-dea3-4a7e-ba79-77c9011cbd0f/IFC_2019_Poverty+Estimation+with+Satellite+Imagery+at+Neighborhood+Levels.pdf?MOD=AJPERES&CVID=mHZhcxB

マルチソースデータによるランダムフォレスト回帰を使用した貧困の推定:バングラデシュの事例研究

https://www.mdpi.com/2072-4292/11/4/375/htm

貧困緩和プロジェクトを評価するためのリモートセンシングツール:タンザニアでの事例研究

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S187770581401042X

リモートセンシングを使用して貧困と闘う

https://www.gislounge.com/using-remote-sensing-combat-poverty/


WHO の標準疫学 - World Health Organization

https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/43541/9241547073_jpn.pdf?sequence=3&isAllowed=y

空間疫学と地理情報システム

https://www.niph.go.jp/journal/data/57-2/200857020004.pdf

ジョン・スノウのコレラ・マップから何を学ぶか

https://seifu.sakura.ne.jp/chiribukai/corona_kadai/corona_kadai_sec7_old.pdf

Expanding Earth Science Data Access for Public Health Research and Applications

https://earthdata.nasa.gov/esds/competitive-programs/access/expanding-earth-science-data-access

Of Mosquitoes and Models: Tracking Disease by Satellite

https://earthobservatory.nasa.gov/features/disease-vector

 

 地球観測情報の公衆衛生への応用:取組と課題

https://www.mext.go.jp/b_menu/shingi/gijyutu/gijyutu2/021-5/shiryo/__icsFiles/afieldfile/2015/07/09/1359009_02.pdf

Sentinel1を用いた北朝鮮の水田の面積推定手法の検討

https://www.jstage.jst.go.jp/article/seisankenkyu/72/4/72_315/_article/-char/ja

Monitoring paddy productivity in North Korea employing geostationary satellite images integrated with GRAMI-rice model

https://www.nature.com/articles/s41598-018-34550-0

マンガン豆満江)の三角州

http://bungakubu.kokushikan.ac.jp/chiri/EarthWacht/Sept2012/RS2012Sept.html

臨津江(イムジンガン)と漢江(ハンガン)の河口

http://bungakubu.kokushikan.ac.jp/chiri/EarthWacht/Sept2006/RSgazou.htm

New Space Station Photos Show North Korea at Night, Cloaked in Darkness

https://www.nationalgeographic.com/news/2014/2/140226-north-korea-satellite-photos-darkness-energy/

The Night Electric

https://earthobservatory.nasa.gov/features/IntotheBlack/page4.php

 

Solution for Urban Planning & Urban Design

http://www.arch.oita-u.ac.jp/urban/gis.html

リモートセンシングGISを利用した都市域におけるエコロジカルネットワークの評価手法に関する研究

https://www.jstage.jst.go.jp/article/journalcpij/42.3/0/42.3_145/_article/-char/ja

Geospatial Technologies and Human Rights

https://www.aaas.org/programs/scientific-responsibility-human-rights-law/geospatial-technologies-and-human-rights-%E2%80%93-ethiopian-occupation

Human Rights Applications of Remote Sensing

https://www.aaas.org/resources/human-rights-applications-remote-sensing

HURIDOCS09: Geospatial Technologies for Human Rights

https://irevolutions.org/2009/02/27/geospatial-human-rights/

Satellites guide aid workers sinking water wells for African refugees

https://www.esa.int/Applications/Observing_the_Earth/Satellites_guide_aid_workers_sinking_water_wells_for_African_refugees

 

Mapping China’s Ghost Cities through the Combination of Nighttime Satellite Data and Daytime Satellite Data

https://www.mdpi.com/2072-4292/10/7/1037/htm

Housing Vacancy Rate in Major Cities in China: Perspectives from Nighttime Light Data

https://www.hindawi.com/journals/complexity/2020/5104578/

Satellites Chronicle China’s ‘Ghost Cities’

https://eijournal.com/slider-images/satellites-chronicle-chinas-ghost-cities

“Ghost cities” identification using multi-source remote sensing datasets: A case study in Yangtze River Delta

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0143622816302090

Monitoring and assessing “ghost cities” in Northeast China from the view of nighttime light remote sensing data

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0197397516307652

 

Global Refugee Atlas

https://hgis.uw.edu/refugee/

GIS and satellite remote sensing to support humanitarian action

http://www.un-spider.org/sites/default/files/AndreasPapp_MSF.pdf

Satellite Intelligence: A Solution to the Refugee Crisis?

https://earthi.space/blog/satellite-solution-refugee-crisis/

Humanitarian applications of machine learning with remote-sensing data: review and case study in refugee settlement mapping

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6107544/

Digital Humanitarianism and the Visual Politics of the Refugee Camp: (Un)Seeing Control

https://academic.oup.com/ips/advance-article/doi/10.1093/ips/olaa021/5941766